js-STARの教科書 XR+対応版 #39 〜8．ノンパラメトリック法(2)　データに対応のない場合

8.4 データに対応がない場合

データに対応がない場合のノンパラメトリック法です。メディアン検定、マン・ホイットニーU検定、クラスカル・ウォリス検定の3つがあります。

■画面構成
＜要因名・水準数・参加者数の設定＞
要因名や水準数、各水準の人数を入力します。要因名は、ユーザーが自由に入力できます。日本語も使えます。初期値のままでもOKです。

＜データ入力セル＞
セルレイアウトです。各セルにキーボードから値を入力します。

＜一括代入エリア＞
半角スペース、カンマ、TABのいずれかで区切られた数値データを一括してセルに代入できます。表計算ソフトなどとの連携に利用します。

＜計算ボタン＞
データの入力後にクリックすると、結果が出力されます。

＜多重比較設定＞
クラスカル・ウォリス検定のみ、結果が有意なとき、多重比較（Steel-Dwass法）を実行します。

＜結果エリア＞
分析結果が出力されます。結果エリア上部には、【保存】【コピー】【消去】【タブ変換】のメニューがあります。

■使い方
クラスカル・ウォリス検定を例に説明します。As（1要因参加者間）と使い方はほぼ同じです。
0.   手法【クラスカル・ウォリス検定】を選択します。
1.   要因名・水準数・参加者数の設定をします。
2.   データを入力します。
3.   多重比較法の【チェックボックス】をチェックします。
※　水準数が3以上の場合に利用するので、下の例では必要ありません。
4.   【計算！】をクリックして計算結果を出力します。
5.   結果を保存します。

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